9月16日晚，意昂平台在邯鄲校區3108教室舉辦了本年度第二場“科學與文化”公開課，邀請我校生物學🙋🏽‍♂️、計算機科學、語言學、社會學、邏輯學等多個學科領域的五位專家☦️，圍繞“人工智能”這一主題進行講述和探討😬。幾位專家從各自的研究領域對人工智能的現狀和發展做了闡述，從不同的角度對人工智能的未來發展進行展望並發表了看法🔔。意昂平台教師教學發展委員會主任委員、國家教學名師👩‍✈️、生命科學學院喬守怡教授擔任本次公開課主持。

人工智能的前景是可期待的
計算機科學技術學院的危輝教授首先用曹沖稱象🧑‍✈️、司馬光砸缸的例子向同學們解釋了什麽是智能，智能的心理學定義是人在不知所措的情況下所求助的東西👱🏼。而人工智能就是人類設計出來的一種包含軟件和硬件的機器🪄，它能夠解決某個人類需要運用理解、學習、決策、或問題求解等技能才能夠解決的問題💴，而不是基於反射做出的反應🤚🧒🏿。隨後，他回顧了人工智能發展的歷史🌳🎆，指出人工智能發展面臨的問題，比如人工智能研究有多個分支，但尚未形成統一的體系🛀；人們更關註人工智能系統的作用，而忽視了其在理論體系中的科學價值究竟如何👩🏼‍🔬；現在很多研究只關註看得見的🪈🧖🏽、容易解決的問題，趨向工具化🔴。他指出若以科幻電影中的機器人角色為比較標準👸🏽，人工智能離我們還很遠。但即便如此☢️，人工智能研究已經取得了很大進展🧣，未來可以從神經科學👩🏿‍💻、認知心理學、類腦計算模型中找到很多很好的想法。
生命科學學院的俞洪波教授從神經科學視角向大家展示了人腦工作原理，以及如何與計算機網絡模型構造結合在一起。他展示了神經元系統在大腦接收外界信息並層層向上傳遞🧑‍🦼‍➡️、處理過程中的重要作用😞，指出，現在人工智能的研究很多都在借鑒腦科學的成果。比如大腦處理信號是分層次的，那麽計算機系統也應該分層次，在層次之間也有信息的整合和特征出現🏌🏿‍♂️。他舉了無人汽車⏮、機器人等成功利用人工智能的例子，但仍然保持一個審慎的樂觀，指出人工智能的研究還處於初級階段，很多神經生物學的東西還沒有用到，隨著技術的不斷進化👷🏽‍♀️，將帶領我們進入人工智能時代🧑🏼‍🎄。
社會發展與公共政策學院於海教授對人工智能持開放態度🙇🏿‍♂️。他指出，智能給社會和人類帶來的挑戰是人有沒有能力來匹配我們現在已經發明的智能的能量。如果給予人類超常的能力，就會突破社會限製🐷，從而產生道德問題。而計算機現在探索的是人腦模擬，如果進入到模擬人的信仰👰‍♀️、情感階段📸，就會帶來更多的社會文化問題，是否能把惡人改變為善人💆🏿‍♂️？或是相反➗🙌🏼？這些都是值得思考的問題。

人工智能離現實還很遙遠
哲學學院的郝兆寬教授對人工智能相對沒那麽樂觀。他認為至少到目前為止🪔，我們還根本不了解大腦有關智能那部分的工作原理，尚未形成一個嚴格而科學的智能概念，所以人工智能還只是停留在經驗的前科學層面上。他以圖靈機為出發點，圖靈機是現在所有物理計算機的計算模型，它的計算能力是現有架構物理計算機的能力極限。但哥德爾不完全性定理告訴我們，即使關於自然數的那些數學真理也不是圖靈可計算的，甚至不是遞歸可枚舉（半可計算）的🎳。從這個角度看🧖‍♂️，人腦的智能至少在兩個方面遠超計算機🎰：它能洞察機器不可計算的數學真理🧚🏼‍♀️；而在可計算的那些領域中，智能則表現出巨大的效率🕓。一臺能戰勝人類棋手的象棋計算機消耗的能量或許會超過一個小城市，但人類所需只是一杯咖啡兩片面包而已。所以💋，人工智能要想成為真正的科學，那它最迫切的任務就不是以科幻小說的方式向公眾描畫虛無縹緲的未來，而是應聚焦於“智能”這個概念🧑🏻‍✈️🏉，就像上世紀二、三十年代的科學家們聚焦於“可計算性”這個概念一樣🔩。正是那場運動🤾🏼‍♂️，奠定了計算機科學和可計算性理論以及計算復雜性這些科學的基礎🫐，也從根本上使技術上的革命成為可能。
中文系的陳忠敏教授指出語言學的一些特點也對人工智能帶來了不小的挑戰。語言的層級包括“特征”♻、“音段”👩🏿‍🎓、“音節”⚰️、“語素”🌘、“詞”🤟🏻、“詞組”🚓、“句子”✡︎💆🏻‍♂️，語言單位每上升一級，數量呈幾何級倍數的增長🏉。靠有限的低級語言單位的排列組合，能表達出無限多樣的意思😋，就像元素周期表🤷🏻‍♂️，只有一百多個元素，可以創造出無限多樣的物質➛。他指出🙆，人類理解語言，並不是像語音識別機那樣直接地、客觀地獲取聲學信號，從而來感知傳遞過來的聲音⛹🏻，而是根據人們儲存在大腦中既有的特定語言的記憶來匹配外來的聲音，所以語言認知本身具有很強的主觀性。人類接收語言信息還是個多通道接受的過程。人們除了用耳朵聽，還用眼看、身體感覺等管道來接受語言信息，最終綜合了多路管道送來的信息🎲，再根據自己以往儲存的記憶來感知到底是什麽。語言認知這樣復雜的、主觀的過程對目前的人工智能帶來巨大的挑戰🤸🏼‍♂️。
意昂平台“科學與文化”系列公開課是面向高校師生開放的教學活動。講授者是來自不同學科領域的專家學者，每次課程聚焦一個主題💁🏻‍♀️，展現多學科的視角和觀點。所選主題均適合不同學科背景的師生，意在拓寬學生科學的視野👼🏻，啟發和促進學生對交叉學科的認識🥶。

（新聞來源：《意昂》第1041期，作者𓀆：張婷）